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双向队列

在队列中,我们仅能在头部删除或在尾部添加元素。如下图所示,「双向队列 double-ended queue」提供了更高的灵活性,允许在头部和尾部执行元素的添加或删除操作。

双向队列的操作

双向队列常用操作

双向队列的常用操作如下表所示,具体的方法名称需要根据所使用的编程语言来确定。

  双向队列操作效率

方法名 描述 时间复杂度
pushFirst() 将元素添加至队首 \(O(1)\)
pushLast() 将元素添加至队尾 \(O(1)\)
popFirst() 删除队首元素 \(O(1)\)
popLast() 删除队尾元素 \(O(1)\)
peekFirst() 访问队首元素 \(O(1)\)
peekLast() 访问队尾元素 \(O(1)\)

同样地,我们可以直接使用编程语言中已实现的双向队列类。

deque.py
# 初始化双向队列
deque: deque[int] = collections.deque()

# 元素入队
deque.append(2)      # 添加至队尾
deque.append(5)
deque.append(4)
deque.appendleft(3)  # 添加至队首
deque.appendleft(1)

# 访问元素
front: int = deque[0]  # 队首元素
rear: int = deque[-1]  # 队尾元素

# 元素出队
pop_front: int = deque.popleft()  # 队首元素出队
pop_rear: int = deque.pop()       # 队尾元素出队

# 获取双向队列的长度
size: int = len(deque)

# 判断双向队列是否为空
is_empty: bool = len(deque) == 0
deque.cpp
/* 初始化双向队列 */
deque<int> deque;

/* 元素入队 */
deque.push_back(2);   // 添加至队尾
deque.push_back(5);
deque.push_back(4);
deque.push_front(3);  // 添加至队首
deque.push_front(1);

/* 访问元素 */
int front = deque.front(); // 队首元素
int back = deque.back();   // 队尾元素

/* 元素出队 */
deque.pop_front();  // 队首元素出队
deque.pop_back();   // 队尾元素出队

/* 获取双向队列的长度 */
int size = deque.size();

/* 判断双向队列是否为空 */
bool empty = deque.empty();
deque.java
/* 初始化双向队列 */
Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();

/* 元素入队 */
deque.offerLast(2);   // 添加至队尾
deque.offerLast(5);
deque.offerLast(4);
deque.offerFirst(3);  // 添加至队首
deque.offerFirst(1);

/* 访问元素 */
int peekFirst = deque.peekFirst();  // 队首元素
int peekLast = deque.peekLast();    // 队尾元素

/* 元素出队 */
int popFirst = deque.pollFirst();  // 队首元素出队
int popLast = deque.pollLast();    // 队尾元素出队

/* 获取双向队列的长度 */
int size = deque.size();

/* 判断双向队列是否为空 */
boolean isEmpty = deque.isEmpty();
deque.cs
/* 初始化双向队列 */
// 在 C# 中,将链表 LinkedList 看作双向队列来使用
LinkedList<int> deque = new LinkedList<int>();

/* 元素入队 */
deque.AddLast(2);   // 添加至队尾
deque.AddLast(5);
deque.AddLast(4);
deque.AddFirst(3);  // 添加至队首
deque.AddFirst(1);

/* 访问元素 */
int peekFirst = deque.First.Value;  // 队首元素
int peekLast = deque.Last.Value;    // 队尾元素

/* 元素出队 */
deque.RemoveFirst();  // 队首元素出队
deque.RemoveLast();   // 队尾元素出队

/* 获取双向队列的长度 */
int size = deque.Count;

/* 判断双向队列是否为空 */
bool isEmpty = deque.Count == 0;
deque_test.go
/* 初始化双向队列 */
// 在 Go 中,将 list 作为双向队列使用
deque := list.New()

/* 元素入队 */
deque.PushBack(2)      // 添加至队尾
deque.PushBack(5)
deque.PushBack(4)
deque.PushFront(3)     // 添加至队首
deque.PushFront(1)

/* 访问元素 */
front := deque.Front() // 队首元素
rear := deque.Back()   // 队尾元素

/* 元素出队 */
deque.Remove(front)    // 队首元素出队
deque.Remove(rear)     // 队尾元素出队

/* 获取双向队列的长度 */
size := deque.Len()

/* 判断双向队列是否为空 */
isEmpty := deque.Len() == 0
deque.swift
/* 初始化双向队列 */
// Swift 没有内置的双向队列类,可以把 Array 当作双向队列来使用
var deque: [Int] = []

/* 元素入队 */
deque.append(2) // 添加至队尾
deque.append(5)
deque.append(4)
deque.insert(3, at: 0) // 添加至队首
deque.insert(1, at: 0)

/* 访问元素 */
let peekFirst = deque.first! // 队首元素
let peekLast = deque.last! // 队尾元素

/* 元素出队 */
// 使用 Array 模拟时 popFirst 的复杂度为 O(n)
let popFirst = deque.removeFirst() // 队首元素出队
let popLast = deque.removeLast() // 队尾元素出队

/* 获取双向队列的长度 */
let size = deque.count

/* 判断双向队列是否为空 */
let isEmpty = deque.isEmpty
deque.js
/* 初始化双向队列 */
// JavaScript 没有内置的双端队列,只能把 Array 当作双端队列来使用
const deque = [];

/* 元素入队 */
deque.push(2);
deque.push(5);
deque.push(4);
// 请注意,由于是数组,unshift() 方法的时间复杂度为 O(n)
deque.unshift(3);
deque.unshift(1);
console.log("双向队列 deque = ", deque);

/* 访问元素 */
const peekFirst = deque[0];
console.log("队首元素 peekFirst = " + peekFirst);
const peekLast = deque[deque.length - 1];
console.log("队尾元素 peekLast = " + peekLast);

/* 元素出队 */
// 请注意,由于是数组,shift() 方法的时间复杂度为 O(n)
const popFront = deque.shift();
console.log("队首出队元素 popFront = " + popFront + ",队首出队后 deque = " + deque);
const popBack = deque.pop();
console.log("队尾出队元素 popBack = " + popBack + ",队尾出队后 deque = " + deque);

/* 获取双向队列的长度 */
const size = deque.length;
console.log("双向队列长度 size = " + size);

/* 判断双向队列是否为空 */
const isEmpty = size === 0;
console.log("双向队列是否为空 = " + isEmpty);
deque.ts
/* 初始化双向队列 */
// TypeScript 没有内置的双端队列,只能把 Array 当作双端队列来使用
const deque: number[] = [];

/* 元素入队 */
deque.push(2);
deque.push(5);
deque.push(4);
// 请注意,由于是数组,unshift() 方法的时间复杂度为 O(n)
deque.unshift(3);
deque.unshift(1);
console.log("双向队列 deque = ", deque);

/* 访问元素 */
const peekFirst: number = deque[0];
console.log("队首元素 peekFirst = " + peekFirst);
const peekLast: number = deque[deque.length - 1];
console.log("队尾元素 peekLast = " + peekLast);

/* 元素出队 */
// 请注意,由于是数组,shift() 方法的时间复杂度为 O(n)
const popFront: number = deque.shift() as number;
console.log("队首出队元素 popFront = " + popFront + ",队首出队后 deque = " + deque);
const popBack: number = deque.pop() as number;
console.log("队尾出队元素 popBack = " + popBack + ",队尾出队后 deque = " + deque);

/* 获取双向队列的长度 */
const size: number = deque.length;
console.log("双向队列长度 size = " + size);

/* 判断双向队列是否为空 */
const isEmpty: boolean = size === 0;
console.log("双向队列是否为空 = " + isEmpty);
deque.dart
/* 初始化双向队列 */
// 在 Dart 中,Queue 被定义为双向队列
Queue<int> deque = Queue<int>();

/* 元素入队 */
deque.addLast(2);  // 添加至队尾
deque.addLast(5);
deque.addLast(4);
deque.addFirst(3); // 添加至队首
deque.addFirst(1);

/* 访问元素 */
int peekFirst = deque.first; // 队首元素
int peekLast = deque.last;   // 队尾元素

/* 元素出队 */
int popFirst = deque.removeFirst(); // 队首元素出队
int popLast = deque.removeLast();   // 队尾元素出队

/* 获取双向队列的长度 */
int size = deque.length;

/* 判断双向队列是否为空 */
bool isEmpty = deque.isEmpty;W
deque.rs
/* 初始化双向队列 */
let mut deque: VecDeque<u32> = VecDeque::new();

/* 元素入队 */
deque.push_back(2);  // 添加至队尾
deque.push_back(5);
deque.push_back(4);
deque.push_front(3); // 添加至队首
deque.push_front(1);

/* 访问元素 */
if let Some(front) = deque.front() { // 队首元素
}
if let Some(rear) = deque.back() {   // 队尾元素
}

/* 元素出队 */
if let Some(pop_front) = deque.pop_front() { // 队首元素出队
}
if let Some(pop_rear) = deque.pop_back() {   // 队尾元素出队
}

/* 获取双向队列的长度 */
let size = deque.len();

/* 判断双向队列是否为空 */
let is_empty = deque.is_empty();
deque.c
// C 未提供内置双向队列
deque.zig

双向队列实现 *

双向队列的实现与队列类似,可以选择链表或数组作为底层数据结构。

基于双向链表的实现

回顾上一节内容,我们使用普通单向链表来实现队列,因为它可以方便地删除头节点(对应出队操作)和在尾节点后添加新节点(对应入队操作)。

对于双向队列而言,头部和尾部都可以执行入队和出队操作。换句话说,双向队列需要实现另一个对称方向的操作。为此,我们采用“双向链表”作为双向队列的底层数据结构。

如下图所示,我们将双向链表的头节点和尾节点视为双向队列的队首和队尾,同时实现在两端添加和删除节点的功能。

基于链表实现双向队列的入队出队操作

linkedlist_deque_push_last

linkedlist_deque_push_first

linkedlist_deque_pop_last

linkedlist_deque_pop_first

实现代码如下所示。

linkedlist_deque.py
[class]{ListNode}-[func]{}

[class]{LinkedListDeque}-[func]{}
linkedlist_deque.cpp
[class]{DoublyListNode}-[func]{}

[class]{LinkedListDeque}-[func]{}
linkedlist_deque.java
[class]{ListNode}-[func]{}

[class]{LinkedListDeque}-[func]{}
linkedlist_deque.cs
[class]{ListNode}-[func]{}

[class]{LinkedListDeque}-[func]{}
linkedlist_deque.go
[class]{linkedListDeque}-[func]{}
linkedlist_deque.swift
[class]{ListNode}-[func]{}

[class]{LinkedListDeque}-[func]{}
linkedlist_deque.js
[class]{ListNode}-[func]{}

[class]{LinkedListDeque}-[func]{}
linkedlist_deque.ts
[class]{ListNode}-[func]{}

[class]{LinkedListDeque}-[func]{}
linkedlist_deque.dart
[class]{ListNode}-[func]{}

[class]{LinkedListDeque}-[func]{}
linkedlist_deque.rs
[class]{ListNode}-[func]{}

[class]{LinkedListDeque}-[func]{}
linkedlist_deque.c
[class]{doublyListNode}-[func]{}

[class]{linkedListDeque}-[func]{}
linkedlist_deque.zig
[class]{ListNode}-[func]{}

[class]{LinkedListDeque}-[func]{}

基于数组的实现

如下图所示,与基于数组实现队列类似,我们也可以使用环形数组来实现双向队列。

基于数组实现双向队列的入队出队操作

array_deque_push_last

array_deque_push_first

array_deque_pop_last

array_deque_pop_first

在队列的实现基础上,仅需增加“队首入队”和“队尾出队”的方法。

array_deque.py
[class]{ArrayDeque}-[func]{}
array_deque.cpp
[class]{ArrayDeque}-[func]{}
array_deque.java
[class]{ArrayDeque}-[func]{}
array_deque.cs
[class]{ArrayDeque}-[func]{}
array_deque.go
[class]{arrayDeque}-[func]{}
array_deque.swift
[class]{ArrayDeque}-[func]{}
array_deque.js
[class]{ArrayDeque}-[func]{}
array_deque.ts
[class]{ArrayDeque}-[func]{}
array_deque.dart
[class]{ArrayDeque}-[func]{}
array_deque.rs
[class]{ArrayDeque}-[func]{}
array_deque.c
[class]{arrayDeque}-[func]{}
array_deque.zig
[class]{ArrayDeque}-[func]{}

双向队列应用

双向队列兼具栈与队列的逻辑,因此它可以实现这两者的所有应用场景,同时提供更高的自由度

我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 \(50\) 步)。当栈的长度超过 \(50\) 时,软件需要在栈底(即队首)执行删除操作。但栈无法实现该功能,此时就需要使用双向队列来替代栈。请注意,“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则,只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。